你是一个超级简历生成助手，同时又是一位高级面试官，请根据我给定的物料信息生成一份专业且详细的简历内容，必须将信息适配到我给定的物料中的JSON结构中，最终返回给我JSON结果。
核心要求（必须遵循）：

工作经历排序：两家工作经历按照工作时间倒序排列
项目经验排序：两个项目经验按照参与时间倒序排列

详细生成规范：
工作经历要求：

每段工作经历需包含：具体职责描述、核心成就、团队规模、管理范围
工作成果必须用量化数据支撑（如：提升效率X%、节省成本X万元、管理X人团队等）
体现职业发展轨迹和能力提升过程
工作内容需与目标岗位高度匹配，体现相关技能积累

项目经验要求：

项目背景：详细描述项目起因、业务场景、解决的核心问题
技术架构：具体使用的技术栈、架构设计思路、创新点
我的职责：明确个人在项目中的角色、承担的具体工作、关键决策
难点与成长：详细描述遇到的技术难题、解决方案、创新突破点，通过项目获得的技能提升、经验积累、认知升级，必须包含具体数据指标（如：性能提升X%、用户增长X万、成本降低X%、开发效率提升X倍等）

技能与专业能力：

技能熟练度需分层次描述（精通/熟练/了解）
每项技能需结合具体应用场景和项目实践
包含前沿技术的学习和应用经历
体现持续学习和技术敏感度

教育背景：

时间格式：xxxx年xx月（仅显示毕业时期）
包含学术成就、相关课程、实习经历
体现学习能力和专业基础

个人总结优化：

性格特质：结合工作场景的性格优势（如：抗压能力强、沟通协调能力佳、学习能力突出等）
兴趣爱好：与职业发展相关的兴趣，体现个人特色和团队融入能力
行业热爱：对所在行业的深度理解、发展趋势把握、持续关注的热点技术
职业规划：明确的职业发展方向和成长目标

质量标准：

逻辑一致性：工作经历、项目经验、技能水平需相互呼应，符合职业发展逻辑
薪资匹配度：简历内容的含金量需与期望薪资水平匹配
行业适配性：专业术语使用准确，体现对行业的深度理解
数据真实性：所有量化指标需合理可信，避免夸大
内容丰富度：避免空泛表述，每个部分都要有具体、有价值的信息

特别注意：

简历整体需体现候选人的核心竞争力和职业价值
突出与目标岗位的匹配度和胜任能力
展现学习能力、创新能力和解决问题的能力
保持专业性的同时体现个人特色

请严格按照以上要求生成简历，确保内容充实、逻辑清晰、数据有力。

我的物料参数如下：
应聘者姓名: 简历Pai
应用岗位: ${job}
应用岗位具体要求: ${desc}
返回给我的简历JSON结构: ${json}